城市年用水量聚类分析
发布日期：2024-02-29 浏览次数：
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核心提示：一年内城市用水量变化既有周期性又有变化性,为总体掌握一年内城市用水量的变化规律,利用 K 均值聚类算法进行分析。 K 均值聚类算法具有模式识别和异常值诊断功能,为获得接近全局最优结果,通常需要针对不同的分类质心初始值进行计算。 考虑到类别数 K 值不是预先指定的,需要尝试采用不同的 K 值进行分析。 以华东某城市的某年各日用水量作为原始数据,首先,针对小时用水量变化的上凸或下凹特性,引入加权方法修正异常值;然后,根据计算结果,分析了生成各类别用水的特点。 其中,典型特征包括春节前后的用水量较低,“五一”和
城市年用水量聚类分析
摘 要:一年内城市用水量变化既有周期性又有变化性,为总体掌握一年内城市用水量的变化规律,利用 K 均值聚类算法进行分析。 K 均值聚类算法具有模式识别和异常值诊断功能,为获得接近全局最优结果,通常需要针对不同的分类质心初始值进行计算。 考虑到类别数 K 值不是预先指定的,需要尝试采用不同的 K 值进行分析。 以华东某城市的某年各日用水量作为原始数据,首先,针对小时用水量变化的上凸或下凹特性,引入加权方法修正异常值;然后,根据计算结果,分析了生成各类别用水的特点。 其中,典型特征包括春节前后的用水量较低,“五一”和“十一”两个小长假用水具有相似性。 分析结果对于城市用水量管理和供水运行调度具有重要参考价值。 原文： 
J20230174城市年用水量聚类分析-姚灵.pdf
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