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城市年用水量聚类分析

放大字体  缩小字体    发布日期:2024-02-29  浏览次数:7
核心提示:一年内城市用水量变化既有周期性又有变化性,为总体掌握一年内城市用水量的变化规律,利用 K 均值聚类算法进行分析。 K 均值聚类算法具有模式识别和异常值诊断功能,为获得接近全局最优结果,通常需要针对不同的分类质心初始值进行计算。 考虑到类别数 K 值不是预先指定的,需要尝试采用不同的 K 值进行分析。 以华东某城市的某年各日用水量作为原始数据,首先,针对小时用水量变化的上凸或下凹特性,引入加权方法修正异常值;然后,根据计算结果,分析了生成各类别用水的特点。 其中,典型特征包括春节前后的用水量较低,“五一”和
 
城市年用水量聚类分析


摘 要:一年内城市用水量变化既有周期性又有变化性,为总体掌握一年内城市用水量的变化规律,利用 K 均值聚类算法进行分析K 均值聚类算法具有模式识别和异常值诊断功能,为获得接近全局最优结果,通常需要针对不同的分类质心初始值进行计算考虑到类别数 K 值不是预先指定的,需要尝试采用不同的 K 值进行分析以华东某城市的某年各日用水量作为原始数据,首先,针对小时用水量变化的上凸或下凹特性,引入加权方法修正异常值;然后,根据计算结果,分析了生成各类别用水的特点其中,典型特征包括春节前后的用水量较低,“五一十一两个小长假用水具有相似性分析结果对于城市用水量管理和供水运行调度具有重要参考价值。 原文:   J20230174城市年用水量聚类分析-姚灵.pdf
 
 
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